ロボット大逆転

　現代のロボット・AIにおける「大逆転」現代においてこの言葉が使われる場合、技術的な「モラベックのパラドックス」の克服を指すことがあります。逆転現象: かつては「高度な計算やチェス」は機械にとって難しく、「歩く、物を掴む」といった幼児でもできる動作は簡単だと思われていました。しかし実際には、計算はAIに取って代わられ、物理的な動き（ロボットの制御）の方がはるかに難しいという状況が続いていました。現在の大逆転: 近年、ディープラーニング（深層学習）の進化により、ロボットが自ら試行錯誤して複雑な動きを習得できるようになりました。これにより、工場の中だけでなく、家庭や災害現場など「予測不能な場所」でもロボットが活躍し始めるという、実用化の「大逆転」が起きています。