第５の科学

　世代科学

世代	中心となるアプローチ	特徴
第一の科学	経験・観察・実験	古典的な自然観察や実験に基づく科学活動
第二の科学	理論・モデル・演繹	数学・理論モデルを用いて自然現象を説明・予測
第三の科学	計算・シミュレーション	コンピュータによる数値計算やシミュレーションで理論を実証・拡張
第四の科学	データ・統計・機械学習	ビッグデータ、統計解析、機械学習を使って発見やパターンを導く研究 スタイル 理研+3nistep.go.jp+3MRI+3
これら四つを経て、「第5の科学」はそれらを統合・超越する次のステップ、という文脈で語られることが多いです。

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　第5の科学（AI駆動型科学）は、これまでの4つの科学的手法をAIの力で強化・統合し、革新的な科学的発見を目指します。

• 研究の自動化と高速化:

  • AIとロボット技術の融合により、実験や観測を大規模に自動化し、人間では不可能な規模と速さで研究を進めます。

  • 新物質の探索、創薬、生命科学分野などの分野で特に期待されています。

• 知識体系の抽出:

  • 研究者が把握できないほどの膨大な情報や複雑なデータの中から、AIが新たな知識や仮説を抽出・生成します。

• 理論・シミュレーションの強化:

  • 複雑な非線形問題の解決や、シミュレーション結果の科学的解釈・社会的価値を融合させた計算評価などを実現します。