写真切り抜きとシナリオ研究会

　Inkscapeをインターネット講座で教えていますが、実際に自分でやってみると難しいです。
　バラの花を切り抜き、背景に別の写真を張り付けてみました。

　午後から産業振興公社で玉野ビデオクラブシナリオ研究会に参加。VegasPro16が動作しないとクレームがあり、調べてみましたが解決せずでした。
　玉野ビデオクラブでは11月最終日曜に発表会があり、締め切りが10月30日なので、作品作りが大変です。

DVD焼き付け

　DVDに先日撮影した田井地区百歳体操情報交換会のビデオを編集した。　
　YOUTUBEに掲載したところ、司会進行者のお名前が間違っていると、メールで間違い指摘が入りましたので、慌てて訂正しました。
　DVDに焼いて田井地区百歳体操情報交換会の映像をあげようと思いましたが、画質が悪いのでブルーレイに焼き直ましたが、役所にはDVDのパソコンしかないの気がついた。ブルーレイは必要ないのだ。残念！

自宅のブルーレイデッキで先程制作した田井地区百歳体操情報交換会のDVDを確認したDVDのががかなり画質が劣る。　

---

変換スタジオ７　ビットレート最大30

我が家のブルーレイデッキ不良品なのかな？

DCDArchitectのビットレートsaidai40

そのあたりを調査してみた。
　焼き付けするときに品質を設定するところがあるのかも
　図を掲載しましたが画質は向上しましたが約時間が4時間屋6時間となる。
なお、焼くときにＣドライブの空き容量が400GB以上必要になる。
渡しの場合は、６５ＧＢしかないのでフルディスクには焼けないことになる。

---

午後から玉野産業振興公社へ。多摩のビデオクラブシナリオ研究会に出席。

産業振興公社3Fから

先日購入したビデオ編集ソフトVegasPRO１６が成因パスワードが不明でせっかくダウンロードしても動かないとのこと。私は無事なんなくスイスイ動作している。
　今日はなんだか眠い。会議中に居眠りばかりでした。

月1度の病院通い

10時45分の予約で三井病院へ。投薬と視察のため。
　12時まで待たされましたがちょうどお友達に会い、ビデオの話に花が咲きタイクせずに待てました。
午後から明日の心理お研究会の作品の調整。ブルーレイやDVDの高画質の焼き方に挑戦した。

オーディオアンプの代替えにヘッドフォン

　

先日故障した5.1CHオーディオシステムは修理の目途が立たないので、以前購入した、5.1CHのヘッドフォン

を代替えにすることにした。

　使って見ると結構いけます。

　これでご近所さんにも迷惑を掛けずに音楽を鑑賞できます。

今日のテレビは1日中、台風24号のニュースでした。

午後から雨風が強くなってきました。

　物置の戸が風で飛んでは困るので、ロープで縛りました。

午後3時半現在、今も雨風が強くなっています。

　午後10時は台風は四国・京阪神へ上陸の模様。

　安心して床へ。

今更！タスクビュー

　windows８からWindows10に替えたときは、気が付いていたのですが、最近は全然気が付かず使用していない。

　古いファイルを整理していたら、あれ！そんなものがあったんだ。

　それはタスクビュー。

---

　台風24号が近づいてきた。どうやら21号と同じコースのようだ。
　台風の目は玉野市の南を通り、京阪神へ。
　京阪神がまた甚大な被害が出るやも！
　玉野は意外と被害が少ないかも！

ハプニング! スマホが無くなった？

　朝6時半にウォーキングに出かけた。2.7kmほど歩きました。

帰宅して、昨日の動画の製作の続き。
　午後から田井市民センターに出かけたが、目的の会議は変更になっていた。
　私のグーグルカレンダーを変更するのを忘れていたようだった。
　スマホを持って出かけようと思ったらスマホが無い！
探せど捜せど、分からず確かに家に帰宅した時スマホを持っていたはず。
　仕方なしに、玉野のDocomoの出かけて、紛失時の対策を聞いた。
　出てこない場合は、また新品を購入しないといけないという。
　不明のスマホを探すにはDocomoではなく、グーグルで検索する見つかると言われ、帰宅。

さっそっくグーグルで「スマホを探す」で検索すると何と出てきました。グーグルの新機能だとか！

操作をすると大音量でスマホが2階のどこかで鳴っている。2階に上がると窓のスライドの下に隠れていました。
　これでさらを買わずに済みました。

午前はインターネット講座、午後は玉野光南高校勤務

　9時少し早めに田井市民センターへ。
いろんな人やいろんなメーカーのパソコンなので結構教えるのは難しい。
　Inkscapeでの理解度はまだまだのようで、発表会までにもう1回指導する予定にした。
　午後から玉野光南高校勤務へ。
　今日はAIや高速サーバを使った音声認識についてでした。
　大変参考になりました。